دسته بندی احساس متون فارسی با استفاده از کلمات و شکلک های احساسی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,088
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_019
Index date: 30 July 2016
دسته بندی احساس متون فارسی با استفاده از کلمات و شکلک های احساسی abstract
زندگی بشر شامل احساسات و نظرات مختلف است و تصور جهان بدون احساسات سخت و دشوار است. کنترل احساسات و نظرات و چگونگی ارتباط انسان ها با یکدیگر نقش مهمی تقریباً در تمامی اعمال انسان بازی می کند. بدیهی است، بسیاری از مشکلات انسان ها ناشی از درک نکردن احساس انسان های دیگر است و درک نوع احساس و عقیده کار بسیار سختی می باشد. در دنیای امروز اینترنت و شبکه های اجتماعی جزء جدانشدنی زندگی شده اند. رسانه های اجتماعی برای ارتباط بین انسان ها، تبلیغات محصولات، تبلیغات های سیاسی و یا حتی تبلیغ تخصص افراد مورد استفاده قرار می گیرند. برای استفاده درست از این وسیله ارتباطی در جهت اهداف، پردازش متون نوشته شده یا بیان شده ی افراد حاضر در رسانه موردنیاز است. این مورد، بالاخص در مورد احساسی که فرد در هنگام نوشتن متن در روبرو شدن با حادثه ای یا خواندن متنی دیگر داشته است، بسیار مهم می باشد. احساس می تواند تعیین کننده ی اندیشه باشد، یعنی بکار بردن این سیستم خواستار درک اندیشه طرف مقابل برای هدفی خاص است. زبان فارسی یکی از غنی ترین زبان های دنیا است که کار تحلیل هوشمند احساسی روی آن نسبت به دیگر زبان ها کمتر صورت گرفته است. هدف از این پژوهش تعیین درصد و نوع احساس یک متن با روش های هوش مصنوعی است. در این مقاله تشخیص احساسات با استفاده از روش فرهنگ لغات احساس و شکلک های احساسی انجام گرفته و نتایج بر روی مجموعه داده پست های سایت شبکه اجتماعی فارسی زبان جملک بررسی شده است. نتایج تجربی بدست آمده در مقایسه با نتایج مدل های رایج احساس در زبان انگلیسی مطلوب بوده است.
دسته بندی احساس متون فارسی با استفاده از کلمات و شکلک های احساسی Keywords:
دسته بندی احساس متون فارسی با استفاده از کلمات و شکلک های احساسی authors
ستاره فرامرزپور
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، مجتمع فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
سعیده سادات سدیدپور
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، مجتمع فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
حسین شیرازی
دانشیار، مجتمع فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :