ارائه رهیافتی بمنظور افزایش طول عمر و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با بکارگیری الگوریتم خوشه بندی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 903
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_028
Index date: 30 July 2016
ارائه رهیافتی بمنظور افزایش طول عمر و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با بکارگیری الگوریتم خوشه بندی abstract
شبکه حسگر بیسیم (WSN)، مجموعه ای از گره ها یا نود های حسگر کم وزن بوده که به صورت بیسیم و با فاصله از هم توزیع و گسترش یافته اند. این شبکه ها، روشی اقتصادی برای بکارگیری و گسترش در دستگاه های کنترل و مانیتورهای توزیع شده بوده و از سیستم باسیم گران قیمت جلوگیری می کنند. از آنجایی که ارتباط بین گره ها در یک شبکه حسگر بیسیم موجب مصرف انرژی می شود، و از طرفی، حسگرها دارای انرژی باتری محدودی می باشند، لذا مسأله اصلی جلوگیری از هدر رفت انرژی باتری حسگرها می باشد. خوشه بندی روشی کارآمد برای افزایش طول عمر شبکه حسگر بیسیم می باشد که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی در این مقاله بدین صورت است که درون هر خوشه، چندین گره حسگر به عنوان رأس خوشه در نظر گرفته شده و در هر زمان مشخص، یک رأس خوشه به عنوان رهبر خوشه (CH) عمل کرده و رهبری در میان رئوس خوشه ها براساس سطوح انرژی می چرخد تا طول عمر شبکه ماکزیمم گردد.
ارائه رهیافتی بمنظور افزایش طول عمر و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با بکارگیری الگوریتم خوشه بندی Keywords:
ارائه رهیافتی بمنظور افزایش طول عمر و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با بکارگیری الگوریتم خوشه بندی authors
امید مدحتی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
حسین کریمی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، یاسوج، ایران
عبدالکریم پروه
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
امجد محمد خانی
دانشجوی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :