ارائه روشی جهت ارتقا درستی سیستم های پیشنهاددهنده با استفاده از گروه های اجتماعی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 412
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_034
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
استفاده از سایت های خرید و فروش آنلاین به طور چشمگیری در حال افزایش می باشد. سایت های خرید و فروش انلاین در تلاش هستند که به منظور کاهش زمان جستجوی کالا و کمک به کاربران در تصمیم گیری خرید از سیستم های پیشنهاد دهنده و سیستم های تصمیم یار استفاده کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده براساس سلیقه و تاریخچه خرید کاربران، پیشنهاداتی را به ان ها ارائه میکند. تصمیم های خرید کاربران میتواند تحت تاثیر نظرات دوستان و افراد مورد اعتماد انها باشد. در این مقاله سعی شده است جهت راهنمایی در تصمیم گیری خرید با استفاده از الگوریتم تشخیص گروههای اجتماعی،کاربرانی را که بیشترین ارتباط را بایکدیگر دارند، خوشه بندی کرده و ازاین طریق بتوان باعث بهبود عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده شد. در پیاده سازی روش خوشه بندی پیشنهادی از مجموعه داده Epinion استفاده شده است. نتایج آزمون نشان میدهد که خوشه های ایجاد شده از تعامل های اجتماعی کاربران در شبکه های اجتماعی در بهبود درستی سیستم های پیشنهاد دهنده موثر است.
Keywords:
Authors
سمیرا خاشعی
مدرس دانشگاه پیام نور زرین شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :