ارائه یک مدل اعتماد چندسطحی و مبتنی بروظیفه در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 690
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_097
Index date: 30 July 2016
ارائه یک مدل اعتماد چندسطحی و مبتنی بروظیفه در شبکه های حسگر بی سیم abstract
سیستم های کامپیوتری قابلیت درک محیط فیزیکی اطراف خود را ندارند و برای این کار از شبکه های حسگر استفاده می کنند. اجزای اصلی شبکه های حسگر بی سیم گره های حسگری هستندکه هریک ازاین گره ها قابلیت نظارت وپردازش محدودی برروی اطلاعات محیط را دارند. مکانیزم های قدیمی امنیت بوسیله محدودکردن دسترسی برای تعدادی از کاربران، از منابع در برابرکاربران خرابکار محافظت می کردند. مکانیزم اعتماد و شهرت به عنوان یکی از مکانیزم های نوین امنیتی، می تواند از یک گره حسگر بر مبنای اطلاعات شهرت گره های دیگر محافظت نماید. در مدل های مبتنی بر وظیفه مدیریت شهرت هرگره با توجه به تعداد وظیفه هایی که انجام می دهد دارای چندین نرخ اعتماد می باشد وگره های دیگر با توجه به نوع همکاری خود با گره ی مورد نظر تصمیم به اعتماد یا عدم اعتماد می گیرند. مدلی که در گذشته برای این روش پیشنهاد شده سطح اعتماد را دودویی در نظر گرفته که با شرایط واقعی تطابق ندارد. در این مقاله مدل اعتمادی ارائه گردیده که اعتماد را چند سطحی در نظر گرفته تا بتواند با دقت و صحت بیشتری این مساله را مدل نماید. ارزیابی های صورت گرفته نشان گر بهبود مدل های دوسطحی اعتماد مبتنی بر وظیفه با استفاده از مدل ارائه شده در این مقاله می باشد.
ارائه یک مدل اعتماد چندسطحی و مبتنی بروظیفه در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
ارائه یک مدل اعتماد چندسطحی و مبتنی بروظیفه در شبکه های حسگر بی سیم authors
الهام قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
علی غفاری نژاد
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :