شناسایی جنسیت گوینده بر اساس خصیصه های فرکانسی سیگنال صحبت
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 518
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_106
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تشخیص خودکار جنسیت یکی از مسائل جذاب با کاربردهای عملی فراوان است. در این مقاله برای شناسایی جنسیت گوینده دو خصیصه فرکانس لحظه ای وزن دار و فرکانس گام توسعه داده و نتایج حاصل با هم مقایسه می شوند. برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) با هسته تابع پایه ای شعاعی (RBF) گوسی استفاده می شود. کارایی این خصیصه ها در محیط های عاری از نویز و نیز در حضور نویزهای متنوع با مقادیر مختلف SNR، مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل بیان گر مقاومت بالاتر روش برپایه فرکانس لحظه ای وزن دار در مقابل نویز سفید گوسی و مقاومت بالاتر روش برپایه فرکانس گام در مقابل دیگر نویزها است.
Keywords:
Authors
قاسم علی پور
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
احسان صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :