کاربرد وب معنایی در تشخیص محور متون در بستر اینترنت
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_140
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در دهه اخیر در دنیای اینترنت با توسعه سیستم های اطلاعاتی ، داده به یکی از منابع پر اهمیت مبدل گشته است. جمع آوری و جستجو در داده های کیفی در این جا متن های خبری جهت یافتن دانش موضوعی جدید و جذاب است.این فرایند به ویژه در زمینه خبر مورد توجه محققان و پژوهشگران بسیاری قرار گرفته است. وب کاوی شاخه ایی گسترده از علم داده کاوی است که فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد.هدف از این نوشتار استفاده از وب کاوی برای پیش بینی نوع خبر می باشد، داده های متنی که بر روی بستر وب وجود دارند را با سیستمی هوشمند و با کمترین دخالت کاربر که با استفاده از تکنولوژی کراولر جمع آوری اخبار را انجام داده و با بکارگیری الگوریتمهای درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین برداری پشتیبان بر روی مجموعه ای از اخبار در چهار حوزه خبری سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی پردازش صورت گیرد که در این نوشتار بهترین مدل بدست آمدهبامیزان 94 درصد با مدل بردار پشتیبان از داده های آموزشی و آزمایشی نتیجه مطلوبی حاصل گردید.
Keywords:
Authors
پوریا پارسه
کارشناس داده کاوی و وب کاوی
مصطفی بیات تفرشی
کارشناس وب و برنامه نویسی خزنده ها وب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :