تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 446
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_185
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
اخیرا از محاسبات ابری برای عملهای پیچیده محاسباتی در مقیاس بزرگ و ذخیره داده ها استفاده می شود که به دلیل توانایی، برای به اشتراک گذاری منابع محاسباتی که در سراسر جهان توزیع شده، بیشتر و بیشتر محبوب شده است و در آن منابع به عنوان خدمات به کاربران ارائه می شوند و کاربران می توانند آنها را برحسب تقاضا اجاره کنند. مساله تخصیص منابع، یک چالش بزرگ در محاسبات ابری است و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس و هزینه کاربران دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری ارائه شده است که این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است.
Keywords:
Authors
مرضیه رمضانپور کلابنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سید حمید حاج سید جوادی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
بهادر مکی آبادی
عضو هیات دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :