بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,107
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF03_0011
Index date: 30 July 2016
بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی abstract
شبکه حسگر بی سیم به سبب کاربردهای فراوان آن از محبوب ترین شبکه های بی سیم در جهان به حساب می آیند از آنجایی که حسگرهای موجود در این شبکه دارای انرژی محدود هستند ما در این مقاله از الگوریتم تکامل پذیر کرم شب تاب که از مدل سازی تکامل بیولوژیکی طبیعی الگوبرداری شده است استفاده نموده ایم، این الگوریتم به جای انتخاب تصادفی سرخوشه ها، بر روی پاسخ های ممکنی کار می کند که از ویژگی برتری برخوردار بوده و نیز بقای نسل بیشتری دارد که این امر باعث افزایش تعداد گره های زنده و در نتیجه افزایش طول عمر و همچنین کاهش انرژی مصرفی در این شبکه ها می شود.
بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی Keywords:
بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی authors
نوید مشتاقی یزدانی
کارشناس ارشد مکاترونیک، دانشگاه فنی دانشگاه تهران، آزمایشگاه مکاترونیک و سیستم های هوشمند
مجتبی محمدپور
استادیار، گروه مهدسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد
میثم زرافشان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :