سیستم های تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر یادگیری ماشین

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_1005

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

یکی از مهمترین عوامل مؤثر در تصادفات، خصوصاً در جاده های بین شهری، خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده است. خستگی و خواب آلودگی باعث کاهش درک و قدرت تصمیم گیری راننده برای کنترل خودرو می شود. تعریف «خستگی راننده» ملزم دانستن این مسئله است که چگونه مفهوم «خستگی» را تعریف می کنیم. «خستگی» واژه ای عمومی است که معمولاً برای توصیف حالت خواب آلودگی، بی حوصلگی و اتمام انرژی فرد به کار می رود. خستگی همچنین به عنوان تجربه ای هم جسمی و هم روحی - روانی شناخته می شود. خستگی راننده با علائمی از قبیل انحراف از مسیر مستقیم، کندی عکس العمل، کاهش تمرکز، سنگینی پلک ها و خواب آلودگی بروز پیدا می کند. اقدام به بهبود محیط جاده می تواند نقش مهمی در جلوگیری از خستگی رانندگان ایفا کند که نصب تابلوهای حاوی پیام های هشدار دهنده خطرات ناشی از رانندگی در حالت خستگی و نیز تعبیه استراحتگاه های مناسب در طول مسیر ازجمله این اقدامات هستند. امروزه انجام برنامه های پردازشی در بسیاری از کارها و برای بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم هایی کهسعی دارند در گام نخست از تصادفات جلوگیری کنند و در گام بعدی در صورت بروز حوادث، تلفات را به حداقل برسانند. ترمزهای ABS ، کیسه های هوا، هشدار خروج از خطوط جاده، هشدار در تصادف از جلو ازجمله این هوشمندسازی خودروها می باشد که از میان آنها سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده به دلیل حجم بالای تصادفات ناشی از این عامل در جهان، دارای اهمیت فراوان می باشد.

Authors

شایان قلی پور شیراز

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور آستارا

حمیده رستم تاش

کارشناس ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان

ولی محمدرزداری

دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک موسسه غیرانتفاعی صنعتی مازندران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احدی، م؛ و زائرزاده، ع. (1384). پارامترهای موثر بر خستگی ...
  • مروری کوتاه بر رو شهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده برای جلوگیری از تصادف [مقاله کنفرانسی]
  • نیک زاد، . (1385. تصادفات ترافیکی جده‌های ایران - پیش ... [مقاله کنفرانسی]
  • Magosso E, Provini F, Montagna P, Ursino M, (2006). A ...
  • Marzano C, Fratello F, Moroni F, Pellicciari M C, Curcio ...
  • Batista, J. (2007). A Drowsines and Point of Attention Monitoring ...
  • Bayly, M. Fildes, B. Regan, M. and Young, K. (2007). ...
  • Bayly, M. Fildes, B. Regan, M. and Young, K. (2007). ...
  • Bergasa L M, Nuevo J, Sotelo M A, Barea R, ...
  • Monitoring , DriverVi gilance, IEEE Intern acional Symposium On Electronics ...
  • Boyle L N, Tippin J, Paul A, Rizzo M, (2008). ...
  • Daubechies I, (1990). The wavelet transform, time- frequency localization and ...
  • De Gennaro L, Ferrara M, Ferlazzo F, Bertini M, (2000). ...
  • Carnall, D. (2000). Cycling and health promotion: A safer, slower ...
  • .Dong, W. and Wu, X. (2005). Driver Fatigue Detection Based ...
  • Flores M.J, Armingol J.M, _ Escalera A. (2009). Real-Time Warning ...
  • G Maycock, (1995). _ Driver Sleepiness _ a Factor in ...
  • Gejgus P, Sparka M. (2003). Face Tracking in Color Video ...
  • Hiroshige Y, (1999). Linear automatic detection of eye movements during ...
  • Zomer, J., & Lavie, P. (1990). Sleep-related automobile accidents -when ...
  • Jammes B, Sharabty H, Esteve D, (2008). Automatic EOG analysis: ...
  • Japkowicz N, Stephen S, (2002).The class imbalance problem: A systematic ...
  • Ji, Q. and Yang, X. (2002). Real-Time Eye, Gaze, and ...
  • Katahara, S. and Aoki, M. (2006). Motion Estimation of Driver's ...
  • Li G, Chung W Y, (2013). :Detection of driver drowsiness ...
  • Reid, P., & Pymont, B. (1997). Safe-T-Cam: Benefits Of Using ...
  • Park, I. Ahn, J. H. and Byun, H. (2006). Efficient ...
  • Peng Y, Wang S, Long X and Lu B L, ...
  • The Royal Society For The Prevention of Accidents (February 2001), ...
  • Von Jan, T. Karnahl, T. Seifert, K. Hilgenstock, J. and ...
  • نمایش کامل مراجع