بررسی سیستم هوشمند مدیریت آبیاری گلخانه
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,486
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_1041
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تداوم موج خشکسالی و محدودتر شدن منابع آبی موجب شده است که بخش کشاورزی برای بهره برداری بهینه تر از آب، روش های سنتی غرقابی را فراموش کنند و به بکارگیری سیستم های آبیاری نوین بپردازند. نسل جدید سیستم های آبیاری که به سیستم هوشمند مدیریت آبیاری موسوم است. بطور کلی سیستم آبیاری هوشمند گلخانه ها یا به عبارتی کنترل از راه دور را می توان با به کار بردن حسگرها و عملگرهای مختلف به صورت خودکار و یا با استفاده از خط تلفن ثابت و همراه از راه دور پیاده سازی کرد. هدفی که این مقاله دنبال می کند آشنایی با سیستم های هوشمند گلخانه، سیستم کنترل از راه دور و مزایای آن می باشد. ابزار و سنسورهایی هستند که قادرند شرایط اقلیمی خاصی را در داخل گلخانه به صورت مصنوعی ایجاد نمایند. می توان با طراحی یک سیستم مکاترونیکی تمام شرایط اقلیمی گلخانه را کنترل کرد و با آبیاری هوشمند میزان مصرف آبیاری را به حداقل رساند. در سیستم کنترل گلخانه، حسگرها وظیفه اندازه گیری عوامل مختلف محیطی را به عهده دارند کامپیوتر با گرفتن اطلاعات از حسگرها دستورات مختلف را برای عملگرها صادر می کند تا طبق نیاز هر گیاه آبیاری انجام شود. کامپیوترهایی که به این منظور مورد استفاده قرار می گیرد، از نظرسخت افزاری و نرم افزاری بایستی به گونه ای باشند که بتوانند ارتباط لازم را بین حسگرها و عملگرها برقرار نمایند. این سیستم ها می تواند با بهینه تر کردن مصرف آب راه کار مناسبی برای کشورهایی نظیر ایران باشد که دچار مشکل کم آبی هستند. ضمنا سیستم های هوشمند گلخانه قابل برنامه ریزی بوده و می تواند خود یک کشاورز نمونه باشد.
Keywords:
Authors
داود محمدی پیرمراد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک/ دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :