کاربرد مدل زمین آماری (کریجینگ) و تلفیق آن با سیستم استنتاج فازی عصبی در پهنهبندی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMAS01_115
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
با توجه به افت هر روزه سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز و اهمیت آبهای زیرزمین ی در آینده این منطقه،دادههای مربوط به 30 درصد چاههایاین دشت با پراکندگی مناسب براساس دیتاهای کاملثبت شده از سال 1382 تا 1393 مورد بررسی قرار گرفته و پس از پیشبینی تراز آب زیرزمینی با مدلهای شبکه عصبی و نروفازی،بهترین پیش بینی ها توسط سیستم استنتاج فازی با ضریب همبستگی 95,58 % بدست آمد,سپس توسط روش زمین آماری کریجینگ در محیط GIS و نرمافزار ARCVIEW پهنهبندی مکانی-زمانی تراز آب زیرزمینی تهیه شده است.
Keywords:
Authors
مهرداد فریدونی
استادیار گروه مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
احمد خجند
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :