ارائه روشی جدید جهت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی بر انتخاب ویژگیهای داده با استفاده از کد گذاری تنک
Publish place: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_548
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در سالهای اخیر تشخیص بیماری آلزایمر به یکی از چالشبرانگیزترین مسائل در حوزه پزشکی تبدیل شده است. هدف از ارائه این مقاله، پیشنهاد روشی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی بر استفاده از کدگذاری تنک در انتخاب ویژگیهای مفید از نشانگرهای زیستی مختلف مغز انسان است. در این روش، ابتدا با استفاده از کدگذاری تنک ویژگیهایی که در طبقهبندی موجب کاهش دقت خواهند شد، حذف میشوند و سپس تشخیصبیماری آلزایمر با استفاده از روشهای مبتنی بر یادگیری چند هستهای انجام میگیرد. دادههای مورد بحث در این مقاله شامل افراد مبتلا به بیماری آلزایمر و افراد سالم میباشند. نتایج آزمایش نشان میدهد که دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین بهبود چشمگیری پیدا کرده است
Keywords:
Authors
مرتضی تورانداز
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبهان ساری، ایران.
محمد یوسف نژاد
دستیار پژوهش، دانشکده علوم و تکنولوژی کامپیوتر، دانشگاه هوا و فضای نانجینگ، چین.
صابر نوریان
دانشجوی دکتری، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :