بررسی اثر استفاده از پیچ های از جنس آلیاژ حافظه دار شکلی روی عملکرد چرخه ای اتصالات فلزی با صفحه انتهایی گسترش یافته
Publish place: 6th Conference on Steel & Structure
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSS06_001
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
امروزه به کارگیری مواد هوشمند در علوم مهندسی اهمیت ویژه ای پیدا کرده است و البته مهندسی عمران نیز از این قاعده مستثنی نبوده است. آلیاژهای حافظه دار شکلی به دلیل دارا بودن خصوصیاتی از قبیل تحمل تغییر شکلهای رفت و برگشتی و اتلاف انرژی حین آن و همچنین رفتار سوپرالاستیک در مهندسی عمران مورد توجه قرار گرفته اند. در این تحقیق با استفاده از روش اجزاء محدود رفتار چرخه ای اتصالات فلزی با صفحه انتهایی گسترش یافته هشت پیچه مجهز به پیچ های از جنس آلیاژهای حافظ دار شکلی نایتینول سوپرالاستیک بررسی شده است. برای این منظور با بکارگیری نرم افزار اجزاء محدود ANSYS ، یکبار اتصال سنتی و مرسوم با پیچ های فولادی پر مقاومت و بار دیگر همان اتصال با جزئیات هندسی یکسان ولی با پیچ های SMA طراحی و مدل سازی شده است و سپس با اعمال بارگذاری چرخه ای طبق پروتکل SAC ، نمودارهای لنگر دوران برای هر دو نوع اتصال استخراج شده است. اتصال سنتی با وجود شکل پذیری بالا و اتلاف انرژی بسیار خوب، دچار تغییر شکلهای پسماند گشته و عملاً قابلیت تعمیر پس از زلزله را ندارد ولی بر خلاف آن، اتصال مجهز به پیچ های نایتینول در عین داشتن میرایی خوب و شکل پذیری بالا، قابلیت برگشت پذیری خیلی خوبی را دارا هستند. در این تحقیق ایده اصلی این بود که تغییر شکلهای ناشی از بارهای رفت و برگشتی را در اتصال متمرکز کرده تا اینکه مفصل سوپر الاستیکی توسط تغییر شکل پیچ های از جنس حافظه دار شکلی، در اتصال به وجود آید.
Keywords:
Authors
مرتضی نظری منفرد
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سازه دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
نادر فنایی
ا ستادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :