سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 917

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCOS03_042

Index date: 30 July 2016

بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

همانطور که سیستم های کامپیوتری مبتنی برشبکه نقش حیاتی رادرجوامع امروزی ایفا می کنند ازسوی افراد باانگیزه های مالی سیاسی ونظامی موردحملات و نفوذهای بیشتری قرارمیگیرند به منظور مقابله با این نفوذکنندگان روشهای متعددی تدوین شده که روش تشخیص نفوذنامیده میشود هدف مااین است که یک روش کارامد برای تشخیص نفوذدرشبکه ارایه کنیم درروش پیشنهادی ابتدابااستفاده ازتحلیل مولفه های اصلی ویژگیهای مفیدتر را ازمجموعه ویژگیهای اصلی بیرون می کشیم سپس به کمک سیستم فازی TSK که مجموعه ای ازقوانین فازی می باشد دانش موردنیاز را واکشی نموده و عمل تشخیص نفوذرا انجام میدهیم دانش مدنظر ما میتواندبه عنوان یک پایگاه قانون فازی درنظر گرفته شود که درطول فرایندداده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه باتوجه به معیارهایی نظیر دقت وقابلیت تفسیربهبود می یابد

بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

مریم خزایی کوهپر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری

بهارک شاکری اسکی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد رامسر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
H.-J. Liao and e. al., "Intrusion detection system: A comprehensive ...
S. Mabu, "An intru sion-detection model based _ fuzzy class ...
S. Sturges and M. Norton, Speed and menory optimization of ...
R. Mitchell and R Chen., "Behavior-Rue Based Intrusion Detection Systems ...
N. V. d. S. Araujo, "Kappa-Fuzzy ARTMAP: A Feature Selection ...
A. Carcano, _ multidimen sional critical state analysis for detecting ...
M. Sridhar, "Intrusion detection using keystroke dynamics, " Procedings of ...
M. S. Prasad, A. V. Babu and M. K. B. ...
Husagic- Selman, R. K. Alma and . Selman, "Intrusion detection ...
S. A. Joshi and S. P Varsha, "Network Intrusion Detection ...
Z. Muda, "Intrusion detection based on K-Means clustering and Naive ...
A. Mitrokotsa and C. Dimitrakakis, "Intrusion detection in MANET using ...
R. Sommer and V Paxson, "Outside the closed world: On ...
H. Brahmi, I. Brahm and S. Yahia, "OMC-IDS: at the ...
Q. Zou, "Ant Colony Optimization Algorithm in Intrusion Detection and ...
J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques, ...
C.-W. Ten, Junho Hong and C.-C. Liu, "Anomaly detection for ...
J. Liu and J. Kwok., "An extended genetic rule genetic ...
F. Provost, T. Fawcett and . Kohavi, "The case against ...
M. Kantardzic, Data mining: concepts, models, methods, and algorithms, John ...
Y. Zhao and G. Karypis., "Comparison of agglomerative and partitional ...
M. Gupta and N. Aggarwal, "Classification techniques analysis, " NCCI20 ...
F. S. Gharehchopo gh, N. Jabbari and Z G. Azar, ...
M. A. Sanchez, "Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariae ...
W. Lee, S. Stolfo and K. Mok., "Mining Audit Data ...
A. Parashar, P. Saurabh and B Verma, "A novel approach ...
J. FULCHER and L. JAIN, _ Computational Intelligence: A Compendium, ...
Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning, Addison Wesley ...
L. Xiao, H. Wang and X. Xu, "Research on improved ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط مریم خزایی کوهپر ، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری؛ بهارک شاکری اسکی، مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد رامسر نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مجموعه فازی ، الگوریتم ژنتیک ، تشخیص نفوذ ، روشهای تشخیص نفوذ ، جستجوی ممنوعه هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 917 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که همانطور که سیستم های کامپیوتری مبتنی برشبکه نقش حیاتی رادرجوامع امروزی ایفا می کنند ازسوی افراد باانگیزه های مالی سیاسی ونظامی موردحملات و نفوذهای بیشتری قرارمیگیرند به منظور مقابله با این نفوذکنندگان روشهای متعددی تدوین شده که روش تشخیص نفوذنامیده میشود هدف مااین است که یک روش کارامد برای تشخیص نفوذدرشبکه ارایه کنیم درروش پیشنهادی ابتدابااستفاده ازتحلیل مولفه های اصلی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی و الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.