بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_042
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
همانطور که سیستم های کامپیوتری مبتنی برشبکه نقش حیاتی رادرجوامع امروزی ایفا می کنند ازسوی افراد باانگیزه های مالی سیاسی ونظامی موردحملات و نفوذهای بیشتری قرارمیگیرند به منظور مقابله با این نفوذکنندگان روشهای متعددی تدوین شده که روش تشخیص نفوذنامیده میشود هدف مااین است که یک روش کارامد برای تشخیص نفوذدرشبکه ارایه کنیم درروش پیشنهادی ابتدابااستفاده ازتحلیل مولفه های اصلی ویژگیهای مفیدتر را ازمجموعه ویژگیهای اصلی بیرون می کشیم سپس به کمک سیستم فازی TSK که مجموعه ای ازقوانین فازی می باشد دانش موردنیاز را واکشی نموده و عمل تشخیص نفوذرا انجام میدهیم دانش مدنظر ما میتواندبه عنوان یک پایگاه قانون فازی درنظر گرفته شود که درطول فرایندداده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه باتوجه به معیارهایی نظیر دقت وقابلیت تفسیربهبود می یابد
Keywords:
Authors
مریم خزایی کوهپر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری
بهارک شاکری اسکی
مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد رامسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :