الگوریتمی جدید برای طبقه بندی مستندات فارسی، مبتنی بر وزن دهی به ویژگی ها وفایل ها
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_086
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
با توجه به حجم روز افزون اطلاعات در دنیای کنونی، نیاز به ابزارهای قدرتمند جدید برای تبدیل داده به دانش مفید افزایش یافته است. یکی از روش ه ای حیاتی کنترل و مدیریت داده ها، طبقه بندی متون می باشد. در این مقاله الگوریتمی برای طبقه بندی مستندات فارسی ارائه شده است، که دارای قابلیت هایی همچون کنترل وزن دهی به ویژگی ها با روش وزن دهی مبتنی ؛F کیفیت دسته بندی ایجاد شده بر اساس بازخورد معیار ارزیابی بر طبقات و همچنین اختصاص دادن وزن به هر فایل در تمامی طبقات و انتقال فایل به طبقه ای که وزنبیشتری در آن طبقه دارد؛ می باشد. این روند باعث می شود حذف کلمات زائد به دلیل بهبود در کلاس ها با کیفیت بالا تری انجام شود. در نهایت الگوریتم را مورد ارزیابی قرار می دهیم؛ به این صورت که ابتدا تاثیر طبقه بندی تصادفی اولیه ی متفاوت، سپس تاثیر روش های مختلف وزن دهی TFCRF،TFRF،TFIDF و روش وزن دهی پیشنهادی را بر روی خروجی الگوریتم طبقه بندی پیشنهادی مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد، تمامی موارد ذکر شده به صورت تجمعی باعث افزایش کیفیت و دقت در طبقه بندی می شود.
Keywords:
Authors
محبوبه ضیایی
آموزشکده فنی و حرفه ای سماء، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون، کازرون، ایران
مریم محمدی
آموزشکده فنی و حرفه ای سماء، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :