بررسی داده کاوی و پیرامون آن و کاربرد آن در حوزه پزشکی
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهشی های نوین در علوم مهندسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRECONF01_022
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت مفید، در حجم زیادی از داده می باشد، به طریقی که این الگوها و مدل ها برای انسان ها قابل درک باشند. امروزه،بیشترین کاربرد داده کاوی در بانک ها، مراکز صنعتی و کارخانه های بزرگ، مراکز درمانی و بیمارستان ها، مراکز تحقیقاتی، بازاریابی هوشمند و مانند آن می باشد. داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفتهتحلیل داده به منظور کشف الگوهای معتبر، از قبل ناشناخته و روابط در مجموعه داده های بزرگ است که این ابزارها، مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین می باشد. داده کاوی فراتر از جمع آوری و مدیریت داده است و شامل تجزیه و تحلیل و پیش گویی می باشد. داده ها در عصر امروزی یعنی عصر اطلاعات، عمده ترین دارایی برای سازمان های سلامت بوده و موفقیت سازمان های سلامتدرگروی جمع آوری، ذخیره و تحلیل آنها است و بسیاری از سازمان ها به داده کاوی روی آورده اند. در این مقاله، به بررسی داده کاوی و پیرامون آن و کاربرد آن در حوزه پزشکی می پردازیم
Authors
کبری خوشرفتار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه کامپیوتر، مازندران، ایران
علی وحید رودسری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
نوید حسینی
پزشک عمومی، لاهیجان، گیلان، ایران
اعظم عندلیب
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :