رده بندی ترکیبی بر اساس خوشه بندی رده بندها (رویکردی مبتنی بر داده کاوی توزیع شده )
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,152
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_043
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
ایده تقسیم مجموعه دادههای بسیار بزرگ به زیرمجموعههای کوچکتر، که هریک جهت آموزش یک ردهبندکننده مورد استفاده قرار میگیرند و سپس تشکیل کمیتهای از این یادگیرندهها برای یاد گیریهر مسئله بر توزیع شده بودن کار تاکید دارد. پر چالشترین مسئلهدر ساخت یک سیستم ردهبندی مبتنی بر اجماع 1، چگونگی ساخت یک مجمع مناسب از ردهبند های پایه است. در این مقاله یک روشجدید ساخت مجمع به نام ردهبند ترکیبی بر اساس خوشهبندی رده- بندهاCSBC)ارائه شده استCSBC تنوع لازم در میان مجمع رابا استفاده از تکنیک خوشهبندی ردهبندها تضمین میکند. این روشاز الگوریتم کیسه 3 به عنوان مولد ردهبندهای پایه استفاده میکند نوع همه ردهبندهای پایه یا درخت تصمیم یا شبکه عصبی چند لایه در نظر گرفته میشود و در حین ساخت مجمع عوض نمیشود. بعد ازساخت یک تعداد زیادی از ردهبندهای پایهCSBC آنها را به کمک یک الگوریتم خوشهبندی افراز میکند. سپس با انتخاب یک ردهبند از هر افراز، مجمع نهایی را تولید میکند. روش رایگیری وزندار بهعنوان تابع جمعکننده مجمع در نظر گرفته میشود. در این مقاله اثر تعداد خوشهها بر کاراییCSBC بررسی شده و بیان میشود که یک تقریب خوب چیست. همچنین چگونگی انتخاب یک ردهبند از هرافراز نیز بررسی شده است. اثر نرخ نمونهبرداری نیز بر کارایی رده بندی ترکیبی براساس خوشه بندی رده بندها بررسی خواهد شد. در آخر آزمایشاتی بر روی تعداد وسیعی از مجموعه دادههای استاندارد در پایگاه دادگان یادگیری ماشین انجام شده است. مقایسه نتایج درمقایسه باسایرروش ها نشان ازکارایی بالای روش پیشنهادی دارد
Keywords:
Authors
الهام معصومی نوگورابی
مهندسی نرم افزار، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد قزوین، ایران
هدیه ساجدی
استادیاردانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :