الماس رقم جدید لوبیا سفید با عملکرد بالا، مقاوم به ویروس BCMV و مناسب برای کاشت در مناطق معتدل سرد
Publish place: Sixth National Conference on Iranian Beans
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,076
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_045
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
رقم الماس برای اولین بار در سال 1378 به همراه 60 لاین دیگر از مرکز بین المللی تحقیقات کشاورزی برای مناطق گرمسیری (CIAT) وارد ایران شد. طی دو سال آزمایش مقدماتی رقم مذکور با میانگین عملکرد 3361 کیلوگرم در هکتار نسبت به شاهد دانشکده 783 کیلوگرم در هکتار اختلاف عملکرد داشت. این رقم همچنین در آزمایش بررسی و مقایسه عملکرد یکنواخت و تعیین سازگاری ارقام با شاهد های دانشکده و رقم پاک در ایستگاه های خمین، بروجرد و زنجان مورد بررسی قرار گرفت که نسبت به رقم پاک 309 کیلوگرم در هکتار اختلاف عملکرد داشت. در طی دو سال آزمایشات تنش خشکی این لاین با میانگین دوساله عملکرد 2690 کیلو گرم در هکتار نسبت به ارقام درسا با 2113 ، پاک با 1290 و شکوفا با 1560 کیلو گرم در هکتار برتری داشت. در پروژه تحقیقی - ترویجی این رقم در دو منطقه دورود و ازنا 371 کیلو گرم در هکتار عملکرد بیشتر از توده های محلی این دو شهرستان داشت. ارزیابی واکنش ژنوتیپ های لوبیا نسبت به ویروس موزائیک لوبیا ( BCMV ) در گلخانه نشان داد که رقم الماس نسبت به بیماری BCMV مقاوم است. مقدار پروتئین این لاین 21/9 درصد ( رقم درسا 20 درصد ) و مدت زمان پخت آن 125 دقیقه ( درسا 150 دقیقه ) می باشد.
Keywords:
Authors
محمد حسن کوشکی
عضو هیات علمی، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران
اسماعیل بیضایی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
بهروز اسدی
محقق، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مرکزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اراک، ایران
مسعود کامل
عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :