بررسی میزان اثربخشی مدیریت دانش درسیستم آموزشی مورد مطالعه: دانشگاه علم و صنعت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 398
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUMC01_117
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
امروزه اطلاعات و هم افزایی دانایی ها و کاربرد علوم و دانش های مختلف جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده است و در این راستا مدیریت دانش نقش مهمی ایفا می کند. مدیریت دانش در یک سازمان فرایندی است که به کمک آن می توان به شناسایی و استفاده از دانش پرداخت و با برنامه ریزی راهبردی و تصمیم گیری های پویا به صورت موثر و کارا مراحل تولید و تسهیم دانش را به انجام رسانید. بی تردید مراکز آموزشی از جمله پایگاه های مهم تولید و انتقال دانش بوده و از این روست که مدیریت دانش و اثر بخشی آن از مباحث و عملکردهای نقش آفرین محسوب می شود . در این مطالعه توصیفی – تحلیلی و میدانی دانشکده های برق، مکانیک، معماری و شهرسازی، عمران ، صنایع و شیمی دانشگاه علم و صنعت مورد بررسی قرار گرفت. روش جمع آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه لیکرت پنج مقیاسه اثربخشی مدیریت دانش ، نمونه برداری به روش تلفیقی سهمیه ای و داوطلبانه به انجام رسید. در این بررسی تعداد آزمودنی ها یکصد مورد بود. ضریب آلفای کرونباخ 79/0 محاسبه گردید، نتایج نیز به کمک نرم افزار SPSSWin 21 تجزیه و تحلیل شد. نتایج حاصل از بررسی های انجام شده در دانشکده های مورد مطالعه همسویی استراتژی و مدیریت دانش را نشان می دهد. آزمــون اسپیرمن حاکی از این است که زیرساخت ها و فرایندهای مدیریت دانش با اثربخشی آن رابطــه دارد ( ضریب همبستگی 59/0). آزمون اخیر ارتباط بین فرایندهای مدیریت دانش را با اثربخشی با ضریب 807/0 نشان می دهد. با عنایت به موارد و نتایج پیشگفت این گونه به نظر می رسد که زیر ساخت ها و فرایندهای دانش در سطح مناسبی توسعه یافته و این مهم باعث گردیده که به تبع اثر بخشی مدیریت دانش، شرایط مناسبی فراهم شده باشد.
Keywords:
Authors
محمدرضا دارائی
استادیار گروه مدیریت ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
ناصر برخوردار
استادیار گروه مدیریت ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
لیلا مستشفی
دانشجوی کارشناس ارشد MBA، گروه مدیریت ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :