جایابی منابع تولید پراکنده و یافتن ظرفیت بهینه آن ها، به منظور بهبود کیفیت توان با استفاده از الگوریتم RCGA2-PSO
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,507
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE11_314
Index date: 5 March 2008
جایابی منابع تولید پراکنده و یافتن ظرفیت بهینه آن ها، به منظور بهبود کیفیت توان با استفاده از الگوریتم RCGA2-PSO abstract
استفاده از واحدهای تولید پراکنده که به منظور تامین توان در شبکه های توزیع به کار می روند می تواند تاثیرات بسیار زیادی بر روی شبکه های توزیع داشته باشد . امروزه از جمله مشکلات شبکه های توزیع وجود هارمونیک نامتعادلی ولتاژ ، بالا بودن تلفات و مناسب نبودن پروفیل ولتاژ در آنها می باشد، با جایابی بهینه منابع تولید پراکنده، می توان تا حد ممکن این مشکلات را برطرف کرد و کیفیت توان را بهبود داد . اما مسئله مهم در این بحث انتخاب درست الگوریتم جایابی می باشد . ما در این مقاله با بررسی الگوریتم های ژنتیکPSO و (ARCGA2,ARCGA1,RCGA,AGA1,AGA2,GA) علاوه بر جایابی منابع تولید پراکنده به بهترین روش، ظرفیت بهینة آن ها را تعیین می کنیم . بعد از انجام شبیه سازی به این نتیجه رسیدیم که روش RCGA2-PSO مناسب ترین روش برای مکان یابی منابع تولید پراکنده می باشد
جایابی منابع تولید پراکنده و یافتن ظرفیت بهینه آن ها، به منظور بهبود کیفیت توان با استفاده از الگوریتم RCGA2-PSO Keywords:
الگوریتم ژنتیک - تولیدپراکنده - کیفیت توان - پروفیل ولتاژ - PSO
جایابی منابع تولید پراکنده و یافتن ظرفیت بهینه آن ها، به منظور بهبود کیفیت توان با استفاده از الگوریتم RCGA2-PSO authors
محمدتقی عرب یار محمدی
کارشناس ارشد برق، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
محبوبه صادقیان لمراسکی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت واحد بهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :