کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) در طراحی شبکه جاده های جنگلی در مناطق کوهستانی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 959
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_083
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
جادههای جنگلی نقش اساسی در مدیریت، حفاظت و احیاء جنگل ها در مناطق کوهستانی دارند. به دلیل ایجاد امکان دسترسی دائمی بهجنگل، یکی از ارکان اساسی به منظور خروج چوب از جنگل و حمل و نقل محسوب میشود اما ساخت جاده های جنگلی هرهزینه تریعملیات در طرح جنگلداری میباشد. احداث جاده های سنتی در جنگلهای کوهستانی، با توجه به مسائل فنی و زیست محیطی بسیار مشکل ، وقت گیری برهزینه و دارای خسای زیاد است. امروزه ابزار GIS در تعیین مسیر پیشنهادی جاده کاربرد گسترده ای دارد. از طرفی استفاده از نرم ایزار GIS در طراحی جادههای جنگلی میتواند کیفیت، سرعت، هزینه و دقت طراحی را بهبود بخشد. روی همگذاری نقشهمعیارهای تاثیرگذار با توجه به نقشه مسلوبیت طراحی مسیر با استفاده از نرم ایزار PEGGER انجام میگیرد. با تلفیق مسیر طراحی شده ونقشه مسلوبیت برای جاده سازی ارزیابی ینی شبکه جاده پیشنهادی انجام شد. نتایج نشان داد که طول کل مسیرهای جاده پیشنهادی در عرصه مورد مطالعه برابر 36057متر، تراکم طولی 11/2 متر در هکتار و سطح قابل هوشش با این طول جاده برابر 44/4درصد است . در نتیجه تراکم طولی شبکه جاده هیشنهادی نسبت به شبکه جاده موجود 14 درصد کاهش و درصد هوشهش 23 درصهد ایهزایش یایتهه اسهت .بنابرای طراحی شبکه جاده با استفاده از سامانه اطلاعات جفراییایی باعث طراحی بهینه و کاهش هزینه های جاده سازی میشود.
Keywords:
Authors
معصومه سلملیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
سید رستم موسوی میرکلا
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مهدی عرفانیان
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
امید حسین زاده
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :