بررسی و مقایسه روش های مهاجرت زنده ماشین های مجازی در رایانش ابری
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,300
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_039
Index date: 6 September 2016
بررسی و مقایسه روش های مهاجرت زنده ماشین های مجازی در رایانش ابری abstract
رایانش ابری به عنوان یک بستر محاسبات کلیدی درحال ظهور، برای به اشتراک گذاری منابع که شامل زیرساخت ها، نرم افزار، برنامه های کاربردی، و فرآیند های کسب و کار، می باشد. از آنجا که رایانش ابری منابع توزیع شده را در یک محیط باز مانند اینترنت به اشتراک می گذارد، بنابراین مشکلات مربوط به بحث مهاجرت به عنوان یکی از مباحث مهم در مورد رایانش ابری مطرح شده است. همچنین محاسبات ابری فناوری جدید محاسبات توزیع شده است که مبتنی برتکنولوژی مجازی سازی می باشد. مجازی سازی قادر است مدیریت سخت افزار و نرم افزار را از هم جدا سازد ومحیط های قابل حمل برای سیستم های محاسباتی مدرن فراهم آورد. یکی از دستاوردهای مهم مجازی سازی، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله تعادل بار، نگهداری آنلاین، تحمل خطا، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و تعمیر و نگهداری سرورها در مراکز داده و خوشه های محاسباتی انجام می شود. دراین مقاله مجازی سازی و روش های مختلف مهاجرت ماشین مجازی را بررسی و به ارزیابی برخی از راه حل های موجود در این زمینه می پردازیم.
بررسی و مقایسه روش های مهاجرت زنده ماشین های مجازی در رایانش ابری Keywords:
بررسی و مقایسه روش های مهاجرت زنده ماشین های مجازی در رایانش ابری authors
سیدجواد میرعابدینی
استادیار و عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکزی /تهران ایران
هادی دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر/ نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر/بوشهر ایران
علی مبارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر/ نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر/بوشهر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :