شناسایی چهره انسان با استفاده از رنگ بندی پوست و ویژگی های منطقه ای
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,075
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_242
Index date: 6 September 2016
شناسایی چهره انسان با استفاده از رنگ بندی پوست و ویژگی های منطقه ای abstract
با پیشرفت روزافزون سیستم های کامپیوتری، شاهد حضور هرچه بیشتر آن ها در زندگی انسان ها هستیم. با این حال خلأ یک ارتباط مؤثر بین کاربران و این سیستم ها به شدت حس می شود. یکی از موضوعات موردتوجه که می تواند این خلأ را به صورت چشمگیری کاهش دهد، پردازش تصویر است. یکی از کاربردهای مهم در پردازش تصویر، شناسایی چهره است. شناسایی چهره در واقع مشخص می کند چگونه یک پنجره ی چهارگوش در یک عکس در برگیرنده صورت است. شناسایی چهره در حوزه هایی همچون ساختارهای ویدئویی و شاخص گذاری و نظارت بصری و نیز ایجاد حوزه های تحقیقاتی کاربرد دارد. در این تحقیق ،الگوریتمی برای شناسایی چهره انسان در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. این الگوریتم با بخش بندی کردن تصویر در فضای رنگ HSV، استخراج ویژگی های تصویر با استفاده از فیلتر گابور و استفاده از شبکه عصبی به شناسایی چهره در حداقل زمان و نرخ صحت بالا می پردازد. بر اساس معیار میانگین خطا، نتایج آزمایش روش ارائه شده بر روی چهار دیتاست Caltech، Pointing04’، CMU PIE و IMM نشان دهنده آن است که الگوریتم در بهترین حالت دارای 0.2815 خطا و در بدترین حالت دارای 0.3796 خطا است. نتایج آزمایش از نظر زمان اجرا، نشان می دهد که الگوریتم قادر است در زمانی بین 90.2 تا 150.1 میلی ثانیه هر تصویر را پردازش کند.
شناسایی چهره انسان با استفاده از رنگ بندی پوست و ویژگی های منطقه ای Keywords:
شناسایی چهره انسان با استفاده از رنگ بندی پوست و ویژگی های منطقه ای authors
فاطمه راکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،نجف آباد ، ایران
مهران عمادی
استاد یار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، مبارکه ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :