ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه یک رویکرد جدید رهیافت کشف خطای گسترش یافته توسط تکنیک اولویت بندی در داده های حجیم بانک اطلاعات سلامت پزشکی

Year: 1395
Publish place:
COI: CITCOMP01_243
Language: PersianView: 463
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حسین باقری خامنه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
سمیه مهماندوست - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
عباس کریمی - گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکزی،هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

Abstract:

مشکل سیستم های تشخیص خطا بویژه در سیستم های ثبت داده حجیم پزشکی، این است که تنها حالت های خاصی از سیستم را در نظر می گیرند و همچنین میزان خطای رخ داده را مشخص نمی کنند . این در حالی است که خطای رخ داده می تواند در حد تنها تغییر یک فیلد در کل پایگاه داده باشد و یا اینکه شامل تخریب کل اطلاعات یک بیمارستان باشد . این محدوده خطا می بایست مشخص شده و براساس میزان خطای رخ داده استراتژی متفاوتی لحاظ گردد . مشکل سیستم های تشخیص خطا بویژه در سیستم های ثبت داده حجیم پزشکی، این است که تنها حالت های خاصی از سیستم را در نظر می گیرند و همچنین میزان خطای رخ داده را مشخص نمی کنند . این در حالی است که خطای رخ داده می تواند در حد تنها تغییر یک فیلد در کل پایگاه داده باشد و یا اینکه شامل تخریب کل اطلاعات یک بیمارستان باشد . این محدوده خطا می بایست مشخص شده و براساس میزان خطای رخ داده استراتژی متفاوتی لحاظ گردد . از شش الگوریتم مختلف دسته بندی شبکه عصبی، شبکه بیزین، درخت های تصمیم گیری,CART,QUEST,CHAID5.0C برای ساخت مدل استفاده نمودیم . شبکه عصبی دارای بالاترین دقت و به دنبال ان درخت CART دارای بالاترین دقت بود . درخت حاصل شده از الگوریتم CART استخراج شد از آنجایی که این الگوریتم دارای بالاترین دقت در بین الگوریتم های دیگر درخت تصمیم گیری دارد به بیان و شرح قوانین آن پرداختیم . از قوانین استخراج شده می توانیم برای تصمیم گیری های آتی استفاده نماییم . زیرا که با شناسایی رفتار و ویژگی های افراد می توانیم تا حد زیادی از شیوع بیماری آن ها جلوگیری نموده و با ارائه برنامه ها و راهکارها سلامت آن ها را حفظ نماییم .

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CITCOMP01_243. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/494172/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
باقری خامنه، حسین و مهماندوست، سمیه و کریمی، عباس،1395،ارائه یک رویکرد جدید رهیافت کشف خطای گسترش یافته توسط تکنیک اولویت بندی در داده های حجیم بانک اطلاعات سلامت پزشکی،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Tehran،https://civilica.com/doc/494172

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ling, Y. , et al. , An Error Detecting and ...
  • Mao, Y. , et al. Medical Data Mining for Early ...
  • Muflikhah, L. and B. Baharudin. Document clustering using concept space ...
  • Kannan, A. , V. Mohan, and N. Anbazhagan. Image clustering ...
  • Zhou, X. , Y. Hu, and L. Guo, Text Categorization ...
  • Trindade, R. , N. C. Ferreira, and F. Caramelo, Development ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 713
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support