ارزیابی معماری نرم افزار با تلفیق سبک های مدل-نمایشگر-کنترل و تخته سیاه
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,097
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_254
Index date: 6 September 2016
ارزیابی معماری نرم افزار با تلفیق سبک های مدل-نمایشگر-کنترل و تخته سیاه abstract
طراحی معماری به عنوان یک قسمت مهم از چرخه حیات نرم افزار، یک راه حل برای طراحی سطح بالا در مسائل پیچیده و سیستم های بزرگ است. اینکه طراحی معماری نرم افزار تا چه میزان موفقیت آمیز بوده است بستگی به میزان برآوردن خواسته های وظیفه ای و غیر وظیفه ای (ویژگی های کیفی) سیستم دارد. یکی از روش هایی که معمار در طراحی معماری نرم افزار مورد توجه قرار می دهد، استفاده از سبک های معماری نرم افزار است. سبک های معماری به لحاظ اینکه بارها مورد استفاده معماران قرار گرفته اند، اثر مشخص روی ویژگی های کیفی دارند. چنانچه این اثر به صورت کمی و قابل اندازه گیری برای هر سبک موجود باشد معمار را قادر خواهد ساخت تا در ارزیابی، طراحی و تصمیمات معماری دقت و سهولت بیشتری داشته باشد. در این مقاله سعی شده است که سبک لایه ای (مدل-نمایشگر-کنترل) و سبک تخته سیاه را تلفیق کرده و به کمک این تلفیق، ویژگی های کیفی مهم در چرخه حیات نرم افزار را بهبود دهیم. برای ارائه مدلی جهت ارزیابی کمی ویژگی های کیفی، چهار سناریوی مختلف بر طبق استاندارد ACME ارائه شد. در ابتدا هر سناریو بر روی سبک لایه ای و سبک تخته سیاه اعمال شده و پس از آن این دو مدل با یگدیگر تلفیق شده و یک مدل چندریختی جدید ایجاد شد که می توان هزینه کمی ویژگی کیفی (برای مثال نگهداشت پذیری) را محاسبه کرد.
ارزیابی معماری نرم افزار با تلفیق سبک های مدل-نمایشگر-کنترل و تخته سیاه Keywords:
ارزیابی معماری نرم افزار با تلفیق سبک های مدل-نمایشگر-کنترل و تخته سیاه authors
سیدمحسن علمایی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سیداحمد علمایی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :