مروری بر روش های موثر استخراج افزایشی الگوهای پر تکرار مبتنی بر FP-Tree
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 695
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_254
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
استخراج قوانین انجمنی در مواردی از قبیل تجزیه و تحلیل سبد خرید، الگوهای خرید مشتری و الگوهای دسترسی به داده های وب کاربرد دارد. از این رو با توجه به حجم عظیم داده های افزایشی که به پایگاه داده ها اضافه می شود باعث می گردد مجموعه اقلام مکرر و قوانین انجمنی تغییر کند. بعضی از مجموعه آیتم هایی که قبلا تکراری نبودند تکراری شوند و برعکس آن بعضی از آیتم هایی که تکراری بوده اند دیگر تکرارینباشند. در طول به روز رسانی ممکن است بعضی از قوانین استخراج شده غیر متداول شوند و یا قوانین جدیدی تولید شوند. یکی از مشکلات داده کاوی طراحی الگوریتم هایی موثر برای به روزرسانی و نگهداری و مدیریت الگوهای پرتکرارکشف شده است. چنانچه برای بدست آوردن قوانین جدید روش استخراج قوانین انجمنی بخواهد کل پایگاه داده را از ابتدا اسکن کند تا الگوهای پرتکرار را به روز کند روش ناکارآمدی خواهدبود. روش های مختلفی جهت استخراج افزایشی الگوهای پر تکرار برای قوانین انجمنی پیشنهاد شده است. در این مقاله الگوریتم های مبتنی بر FP-Tree مورد بررسی قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
هاجر کاظمی زهرانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد حسین ندیمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :