تشخیص پوست با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته در فضاهای رنگی RGB و HVS

چالش های بیومتریک محققان به خصوص در تشخیص پوست شامل انتخاب یک فضای رنگی، تولید یک روشتشخیص پوست و پردازش مناطق به دست آمده در برنامه های کاربردی هستند. از این رو پیدا کردن یک روش مناسببرای بخش بندی پیکسل های یک تصویر به گروه های مختلف مانند پوست و غیر پوست می تواند از اهمیت زیادیبرخوردار باشد. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم تکاملی جدید است که عملکرد خوب در برخی از مسائل بهینه سازی از خودنشان داده است. در این مقاله الگوریتم ژنتیک پیوسته را برای طبقه بندی پوست پیشنهاد و سپس کارایی این الگوریتم برروی تصاویر در دو فضای رنگی RGB و HVS تست می شود. در الگوریتم پیشنهادی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه محدودیت های مسئله را مدیریت می کند و الگوریتم ژنتیک پیوسته جستجو می کند که بهترین پاسخ را بدستآورد. نتایج به وضوح نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک به طور قابل توجهی عملکرد یک شبکه عصبی MLP را بهبود می دهد.

Keywords:

تشخیص پوست , بخش بندی پیکسل ها , الگوریتم ژنتیک , HVS , RGB