طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 823
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0624
Index date: 6 September 2016
طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد abstract
با رشد و گسترش علم اخیرا پیشرفت های چشم گیری در زمینه پزشکی به وجود آمده است. هدف مطالعه حاضرارایه یک سیستم خبره فازی و عصبی است. این سیستم میزان سلامتی نوزاد را در بدو تولد با توجه به معیارهاییهمچون وزن در بدو تولد و سن بارداری و تست آپگار دقیقه اول و پنجم تشخیص می دهد. تشخیص زودهنگام سلامتینوزاد در بدو تولد، منجر به ارائه به موقع مراقبت های پزشکی و در نتیجه نجات جان نوزادان می شود. شبکه های عصبیبه عنوان یکی از متدهای محاسبات نرم قابلیت آموزش را دارد. سیستم خبره فازی به دلیل مدیریت منابع عدم قطعیت وکار با داده های قطعی و غیر قطعی از جمله متدهای محاسبات نرم به حساب می آید. در سیستم استنتاج فازی مدلممدانی استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون 2 لایه با 10 نرون در لایه ی پنهان استفاده شده است. ارزیابی هر دوسیستم در نرم افزار متلب و با تابع MSE و با شرایط یکسان انجام شده است. صحت عملکرد سیستم خبره عصبی درحدود 90% و سیستم خبره فازی 91% می باشد. سیستم خبره فازی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد بهتر ازسیستم خبره عصبی عمل نموده و می تواند پزشکان متخصص را در تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد یاری نماید.
طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد authors
سارا مهدوی گلوجه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی
دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی
دکتری، گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :