کاهش هزینه های بهره برداری و تلفات در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی درجه دوم متوالی (SQP)
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 807
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0711
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله، هزینه های بهرهبرداری و تلفات در یک ریزشبکه، در حالت اتصال به شبکه در بازه زمانی 24 ساعت و براییک روز خاص مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور تعیین میزان مشارکت هر یک از منابع تولید پراکنده درتأمین بار محلی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری و با در نظر گرفتن تلفات، بررسی شده است. ریزشبکه مورد نظرشامل توربین های بادی، سلول های خورشیدی، توربین های گاز، سیستم های ذخیره سازی و غیره است. ظرفیت واحدهاینصب شده در ریزشبکه مورد مطالعه به گونه ای است که همواره بخشی از انرژی مورد تقاضای بار توسط شبکه سراسریتأمین می گردد. ازاینرو برنامه ریزی شارژ و دشارژ سیستم ذخیره ساز انرژی با توجه به نحوه تعامل ریزشبکه با شبکه یبالادست و همچنین نوسانات بازار برق برای یک دوره زمانی مشخص انجام گرفته است. پروسه بهره برداری به عنوان یکمسئله بهینه سازی در نظر گرفته شده و با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی درجه دوم متوالی (SQP) حل شده است.الگوریتم پیشنهادی روی ریزشبکه نمونه 17 شینه پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهند با بهره برداری بهینهریزشبکه از طریق نحوه مشارکت واحدها و برنامه ریزی شارژ و دشارژ باتری ها، هزینه بهره برداری از ریزشبکه کاهش وتلفات بهبود یافته است.
Keywords:
بهینه سازی , ریزشبکه , برنامه ریزی درجه دوم متوالی (SQP) , ذخیره سازها , منابع تولید پراکنده , تلفات توان
Authors
علی منتظری هدشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
علیرضا صدیقی انارکی
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
علی اکبر دامکی
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد
فریده بهداد
دبیر کمیته تحقیقات شرکت توزیع برق یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :