ارتقای تصویر و تعدیل نویز در تصاویر MRI با استفاده از روش TV
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,049
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0788
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
حذف نویز از تصاویر MRI به دلیل کاربردی که در پزشکی دارند از اهمیت بسیاری برخوردار است. لبه های تصویرکه از ویژگی های مهم تصویر هستند، به سادگی تحت تاثیر نویز قرار می گیرند. روش های سنتی حذف نویز، لبه های تصوویر راهموار می کنند و از بین می برند. بنابراین نیاز به الگوریتمی است که علاوه بر حذف نویز ویژگی های مهمی مانند لبه هایتصویر را حفظ کند. الگوریتم حذف نویز بر مبنای TV این قابلیت را دارد که علاوه بر حذف نویز لبه های تصویر را همحفظ کند. بنابراین با فرض داشتن نویز گوسی جمع شونده معادله بهینه سازی TV را بدست می آوریم. این معادلهبهینه سازی دارای نقطه ای است که کیفیت تصویر بدست آمده یا ISNR دارای حداکثر مقدار است. برای حل کردن اینمعادله از الگوریتم MM استفاده کردیم. این الگوریتم برای معادلاتی استفاده می شود که حل آنها مشکل است یا مشتقپذیر نیستند، استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم MM ، معادله ی پاسخ بهینه سازی را بدست می آوریم. حل اینمعادله به دلیل ابعاد زیاد با استفاده از روشهای معمول مانند معکوس گرفتن مشکل، زمانبر و پر هزینه است. بنابراین ازروش بازگشتی CG ، برای بدست آوردن جواب نهایی استفاده می کنیم. آنالیزهای تئوری و نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد که این الگوریتم به طور موثری تصاویر MRI را باز سازی می کند و همچنین لبه های تصویر را حفظ می کند.
Authors
یوسف تراوش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران - اهواز
احسان نامجو
استادیار، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :