شبیه سازی جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک(آریما)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 848
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RCEAUD02_471
Index date: 6 September 2016
شبیه سازی جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک(آریما) abstract
پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی ابزاری بسیار کارآمد به منظور مدیریت منابع آب می باشد. از سوی دیگر استفاده از مفاهیم حاکم بر سریهای زمانی در پیش بینی بسیار مناسب ارزیابی گردیده است. در تحقیق حاضرداده های اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتری ساری قمیش واقع در روی رودخانه زرینه رود مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک اقدام به پیش بینی دبی روزانه اینرودخانه گردید. سپس روشهای مختلف پیش بینی و مدلسازی در سریهای زمانی شامل آنالیز روند و مدلهای مختلف خودهمبسته با میانگین متحرک توصیه شده در روش باکس و جنکینز بر داده ها برازش داده شد. 03مدل سری زمانی با یک درجه تفاضل و 1 تا 6 درجه خودهمبستگی و میانگین متحرک 1 تا 6 ساخته شده و با استفاده از ضریب رگرسیون بین داده های پیش بینی شده و مشاهداتی مورد ارزیابی قرار گرفته و بهترین مدل از بین آنها انتخاب گردید. نتایج بررسیها نشان داد که بهترین مدل برای پیش بینی دبی روزانه در رودخانه زرینه رود، مدل(5,1,3با ضریب رگرسیون0/962 می باشد
شبیه سازی جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک(آریما) Keywords:
شبیه سازی جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک(آریما) authors
علیرضا مهرنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، گروه عمران، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران
محمدتقی اعلمی
استاد، گروه عمران، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، مهاباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :