سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,013

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCC02_177

Index date: 11 September 2016

مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی abstract

در سالهای اخیر موضوع مدیریت زنجیره تأمین به شدت مورد توجه تحقیقات دانشگاهی و همچنین بخش صنعتی وخدماتی قرار گرفته است. استفاده از تکنیک ها و قابلیت های مدیریت زنجیره تأمین کمک شایانی در جهت بهبود بهره-وری سازمان ها و عقب نماندن از بازار رقابتی، میکند. تحقیقات انجام شده در زمینه زنجیره تأمین در سیستم های سلامتنسبت به بخش های صنعتی رشد، انسجام و هماهنگی کمتری داشته است. از این رو در این مقاله به بررسی زمانبندی دریک زنجیره تأمین صنعت داروسازی، به منظور کمینه سازی زمان تحویل مجموعه ای از سفارشات پرداخته می شود. پس ازنشان دادن NP-Hard بودن مسأله از نظر پیچیدگی، دو الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم شبیه سازی تبرید والگوریتم ژنتیک که دارای ساختار کروموزومی متغیر است، برای حل مسأله ارائه می گردد. در پایان نتایج حاصل از ایندو الگوریتم بررسی و با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج این مقایسات برتری الگوریتم ژنتیک را نسبت به شبیه سازی تبریدنشان می دهد.

مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی Keywords:

زمانبندی , زنجیره تأمین , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم شبیه سازی تبرید , برنامه ریزی حمل و نقل

مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی authors

محمدعلی بهشتی نیا

استادیار رشته مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان

فاطمه اشراق

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته - MBA دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان

مینا جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته - MBA دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
"1 Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confecrcncc on Ncw Tcchnologics ...
Averbakh, I. (2010). On-line integrated pro duction-di stribution scheduling problems ...
Averbakh, I. and Baysan, M. (2013). Appro ximation algorithm for ...
Bhatnagar, R., Mehta, P. and Teo, C. (2011). Coordination of ...
Chang, Y. and Lee, C. (2004). Machine scheduling with job ...
Holland, J., Goldberg, D. and Booker, L. (1989). Classifier systems ...
Kabra, S., Shaik, M. and Rathore, A. (2013). Multi-period scheduling ...
Kirkpatrick , S., Gelatt Jr, C. and Vecchi, M. (1987). ...
Liu, S. and Chen, A. (2012). Variable neighborhood search for ...
Mehravaran, Y. and Logendran, R. (2012). Non-p ermutation flow shop ...
Osman, H. and Demirli, K. (2012). Economic lot and delivery ...
Ren, J., Du, D. and Xu, D. (2013). The complexity ...
"1 Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confecrcncc on Ncw Tcchnologics ...
Rostamian Delavar, M., Haj i aghae i-Keshteli _ M. and ...
Sawik, T. (2014). Joint supplier selection and scheduling of customer ...
manufacturing and logistic systems along global supply chains. CRP Journal ...
Selvarajah, E. and Zhang, R. (2014). Supply chain scheduling at ...
Shaik, M. and Floudas, C. (2007). Improved unit-specific event-based continuous ...
Thomas, A., Venkate Swaran, J., Singh, G. and Kri shnamoorthy, ...
UIlrich, C. (2013). Integrated machine scheduling and vehicle routing with ...
Yeung, W., Choi, T. and Cheng, T. (2011). Supply chain ...
Yimer, A. and Demirli, K. (2010). A genetic approach to ...
Zegordi, S., Kamal Abadi, I. and Beheshti Nia, M. (2009). ...
"" Intcrmationl Confcrcncc & 3'" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی" توسط محمدعلی بهشتی نیا، استادیار رشته مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان؛ فاطمه اشراق، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته - MBA دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان؛ مینا جعفری، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته - MBA دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سمنان نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله زمانبندی، زنجیره تأمین، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه سازی تبرید، برنامه ریزی حمل و نقل هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1013 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سالهای اخیر موضوع مدیریت زنجیره تأمین به شدت مورد توجه تحقیقات دانشگاهی و همچنین بخش صنعتی وخدماتی قرار گرفته است. استفاده از تکنیک ها و قابلیت های مدیریت زنجیره تأمین کمک شایانی در جهت بهبود بهره-وری سازمان ها و عقب نماندن از بازار رقابتی، میکند. تحقیقات انجام شده در زمینه زنجیره تأمین در سیستم های سلامتنسبت به بخش های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی مدیریت بیمارستان و الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه ی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسأله زمانبندی تولید و حمل و نقل در زنجیره تأمین ملزومات بیمارستانی با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.