کاربرد داده کاوی در داده های سوانح هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 884
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_296
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
روش های داده کاوی به طور موفقیت آمیز در زمینه های مختلفی بکار گرفته شده است که صنعت هوانوردی یکی ازآنهاست. داده های زیادی در صنعت هوانوردی وجود دارد این داده ها به شکلهای مختلفی مانند گزارش های خلبان،گزارش های واحد تعمیر و نگهداری هواپیما، گزارش های همجواری و گزارش های تاخیر ذخیره میشوند. این مقالهکاربرد داده کاوی در داده های حوادث هوایی به منظور پیش بینی سطح خطرات را بیان می کند. هر حادثه که به عنوان یکمشکل دیده میشود باید از آن جلوگیری شده و یا عواقبش را به حداقل برسانیم. در صنعت هوانوردی ما چندین کار مهمتوسط روش های داده کاوی را می توانیم انجام دهیم. مانند پیش بینی پدیده های هواشناسی مثل مه و ابرهای ارتفاع پایین،پیش بینی همجواری های بالقوه و یا موقعیت های مشکل. هدف ما تولید یک مدل پیش بینی میباشد که قادر خواهد بودوقوع خطرات ممکن را از روی فاکتورهای ورودی مهم از دیتاست با بهترین دقت شناسایی کند. مدل ما بعدا برای کاهشتعداد همجواری هایی که نتایج مرگباری را به دنبال دارد استفاده می شود. در اینجا هدف ما پیدا کردن ویژگی های موثر بهمنظور کاهش دادن تعداد سوانح مرگ آور می باشد.
Keywords:
داده کاوی – طبقه بندی – خوشه بندی – سوانح هوای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :