تحلیل و بررسی روش های تحمل پذیری خطا در شبکه های کنونی و شبکه های مبتنی بر نرم افزار
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,034
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_626
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
امروزه برای ایجاد و نگهداری یک ارتباط مطمئن در شبکه و پیاده سازی سیاست های پیچیده مدیریتیبر روی دستگاه های شبکه، اپراتورها مجبور به درگیر شدن با پیکربندی های سطح پایین و انحصاریفروشندگان این دستگاه ها هستند. همچنین درهم تنیدگی سطوح کنترلی و داده ایی در شبکه هایکنونی، انعطاف پذیری قوانین مدیریتی را در سطح بسیار پایینی نگه داشته است. یک سبک جدیدشبکه های کامپیوتری یعنی شبکه های مبتنی بر نرم افزار با جداسازی سطح کنترل از سطح داده،امکانات و روشهای نوینی را در مدیریت و پیکربندی شبکه معرفی نموده است و این امر باعثهوشمند شدن، انعطاف پذیری و کنترل پذیرتر شدن شبکه های کامپیوتری می شود. یکی از عمدهترین چالش ها در این نوع شبکه ها همگام روبه رو شدن با خطا و رفع آن است و تحمل پذیری خطادر یک سیستم کامپیوتری از طریق افزونگی در نرم افزار، اطلاعات یا محاسبات بدست می آید. اینقبیل افزونگی می تواند در پیکربندی ایستا، پویا یا ترکیبی پیاده سازی شود. در این مقاله ابتدا بهبررسی جامع شبکه های مبتنی بر نرم افزار و سپس به بررسی تکنیک ها و روش های تحمل پذیریخطا در شبکه های کنونی و شبکه های مبتنی بر نرم افزار و در نهایت به تحلیل کلیه روش هایموجود پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
سیدحبیب خلیلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
محمدرضا پارسائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
رضا جاویدان
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :