ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 548
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MAIE01_106
Index date: 11 September 2016
ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق abstract
تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین و پیش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. ورودی های این الگوریتم نرخ جمعیت، رشد اقتصادی، تعداد مشترکین، تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 می باشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روش های پیشین می باشد که برای همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیری در خطای شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتری نسبت به سایر مدل ها دارد.
ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق Keywords:
ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق authors
سید سامان حسینی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
فاطمه کهریزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
جواد خانی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :