سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,582

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WRM03_290

Index date: 16 April 2008

شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

توسعه پایدار کشاورزی و صنعت لزوم توجه به مسائل کیفی رودخانه ها را دوچندان نموده است . بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی آب رودخانه ها در جهت تصمیم گیری های درست و اصولی در راستای حفاظت و بهره وری مناسب ضروری به نظر می رسد . در این راستا مدل های متفاوتی برای بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی آب موجود می باشد که در این بین، مدلهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در سال های اخیر برای پیش بینی پارامترهای کیفی بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند . مدل شبکه عصبی مصنوعی یک مدل الهام گرفته از ساختمان و فعالیت سلول های مغز انسان می باشد که قدرت یادگیری و تصمیم گیری داشته وقادر است با پردازش روی داده های تجربی ، قانون نهفته در ورای داده ها را کشف نموده و روابط موجود بین آن ها را مدل نماید . در این مطالعه از مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان واقع بر روی این رودخانه در نزدیکی شهر کرمانشاه استفاده شد . پارامترهای دبی , روز سال و دمای آب به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب شامل هدایت الکتریکی (EC) ، نسبت جذبی سدیم (SAR) و مجموع کل یون های محلول (TDS) مورد استفاده قرار گرفتند . پارامترهای کیفی پیش بینی شده در طی روال آموزش و آزمون و همچنین مقایسه های آماری نشان داد که این مدل در پیش بینی مناسب پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در ایستگاه مذکور توانائی قابل توجهی دارد.

شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

رسول قبادیان

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه

حسن مشایخی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
منهاج. م .ب. مبانی شبکه عصبی وهوش محاسباتی _ اتشارات ...
B. Lin, M. Syed, R.A. Falcon er(2007) _ Predicting faecal ...
E.K. Johnsona, D. Moranb, A.J.A. Vintenc. (2007) A framework for ...
M.T.H. van Vliet a, _ J.J.G. Zwolsman .(2007). Impact of ...
_ Stefano Mar sili-Libelli, Elisabetta Giusti .(2007). Water quality modelling ...
Yong Liua, b, Pingjian Yanga, Cheng Huc, Huaicheng Guoa, (2007). ...
Computing : An Introduction, ? 1998 Neural؟، [8] Beals, R.and ...
Fausett, L.، Fundemental _ Neural Networks : Architecture , Algoritms, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط رسول قبادیان، استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه؛ حسن مشایخی، دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس مدیریت منابع آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کیفیت آب، مدل شبکه عصبی، EC ،TDS ، SAR ، رودخانه قره سو هستند. این مقاله در تاریخ 28 فروردین 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1582 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که توسعه پایدار کشاورزی و صنعت لزوم توجه به مسائل کیفی رودخانه ها را دوچندان نموده است . بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی آب رودخانه ها در جهت تصمیم گیری های درست و اصولی در راستای حفاظت و بهره وری مناسب ضروری به نظر می رسد . در این راستا مدل های متفاوتی برای بررسی و پیش بینی تغییرات کیفی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.