هیدرولوژیک در حوضه های با بارش متغیر مکانی و زمانی
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 993
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_371
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
در این مقاله، با ترکیب توانائیهای مدلهای هیدرولوژیک و شبکه عصبی مصنوعی، روشی پیشنهاد شده است که بتواند اب توجه به هایتوگراف بارش برای یک محل از یک حوضه خاص، مقدار دبی را در زمان خواسته شده پس از وقوع بارش ارائه دهد. در این روش، پارامترهای حوضه نظیر زمان تمرکز، ضریب ذخیره، مشخصات خاک وامثال آن توسط نرمافزار مورد استفاده تعیین و کالیبره میشوند. در مرحله بعد، شبکه عصبی با استفاده از همه اطلاعات واقعی آموزش داده میشود. سپس شبکه قادر است هایتوگراف رگبار بارش را دریافت نموده و مقدار دبی را تا زمان تخلیه موثر پس از وقوع بارش ارائه دهد. این اطلاعات میتواند مبنای تصمیمگیری در سیستم هشدار سیل باشد.
Keywords:
سیلاب – رودخانه – هوش مصنوعی –مدلسازی- زمان تخلیه موثر-Qnet- HEC-HMS
Authors
رضا غیاثی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران - پردیس فنی - دانشگاه تهران
علی ورمقانی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :