الگوریتم جدیدRSCn-SPRIT برای تخمین زاویه ورود سیگنال های باند باریک و ناهمبسته با سیگنال به نویز پایین و تعداد نمونه های محدود گیرنده

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 709

This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_321

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

در این مقاله الگوریتم جدیدی به نام RSCn-SPRIT برای تخمین زاویه سیگنال های باند باریک ناهمبسته ارائه می شود. در روش ارائه شده، سیگنال های دریافتی عناصر، به n زیرآرایه تقسیم شده و با پردازش روی سیگنال این زیرآرایه ها، توان هایی از مزدوج یک ماتریس قطری که درایه های این ماتریس با زوایای اصلی سیگنال ها رابطه دارند، حاصل خواهد شد. پردازش پیشنهاد شده در الگوریتم جدید، معرفی دو بردار سیگنال در گیرنده است که درایه های بردار اول تشکیل شده از سیگنال های دریافتی در تمام عناصر و درایه های بردار دوم مجموع n-1 بردار از n بردار انتخابی سیگنال های عناصر است. این امر سبب می شود یک چند جمله ای برحسب مزدوج ماتریس قطری حاصل شود که با محاسبه ریشه های این چند جمله ای، مزدوج ماتریس قطری تخمین زده می شود و بدین ترتیب زوایای سیگنال ها به دست خواهد آمد. به کمک نرم افزار MATLAB کارائی الگوریتم جدید RSCn-SPRITبا انتخاب بردارهای سیگنال در زیر آرایه های مختلف (مقادیر n) و الگوریتم Cn-ESPRIT شبیه سازی و مقایسه شده است. دیده خواهد شد که در روش پیشنهادی برای مقادیر مختلف سیگنال به نویزپایین و تعداد نمونه های محدود، خطای ناشی از تخمین زوایه کمتر و واریانس تابع چگالی احتمال متغیر تصادفی مقدار تخمین زوایا نیز کاهش خواهد یافت.

Keywords:

جهت ورود سیگنال , سیگنال های باند باریک , سیگنا ل های ناهمبسته , زیر فضایی

Authors

غلامرضا باقریان

گروه مهندسی برق(مخابرات)، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مجتبی رستمی

گروه مهندسی برق(مخابرات)، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :