ارائه روشی جهت بهینه سازی هوشمند تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتورهای قدرت به کمک الگوریتم های تکاملی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_474
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
ترانسفورماتور یکی از تجهیزات مهم در سیستم قدرت است و بروز خطا در آن می تواند باعث وقفه های طولانی در سرویس دهی و نیز هزینه های سنگین تعمیرات شود. با توجه به اهمیت آنها در انتقال انرژی الکتریکی، اطلاع از وضعیت روغن عایقی ترانسفورماتور بسیار مهم است. بررسی گازهای محلول در روغن، می تواند یک روش مؤثر و مفید برای تشخیص عیوب داخلی ترانسفورماتورها پیش از بروز خطاهای جبران ناپذیر باشد [1]. نتایج بررسی گازهای محلول در روغن به وسیله افراد متخصص و با استفاده از تجربیات قبلی و با روشهای استاندارد، تفسیر می شود. در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتور و نسبت گازهای محلول در روغن استفاده شده است. در انتها به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO نتایج بهبود یافته اند
Keywords:
Authors
جواد خواجویی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محمد احسائیان
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :