ارائه یک مدل ریاضی برای بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری و زمان سنگزنی ابزار در شرایط ماشین کاری چند پاس بر روی محصول و حل آن با الگوریتم تدریس و یادگیری

امروزه توجه به ساخت و تولید و روشهای مختلف آن به واسطه ی وجود فضای رقابتی کسب و کار به طور کلی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. فرایند های تولید به روش ماشینکاری به دلیل گردش مالی بالایی که به خود اختصاص داده اند در سالهای اخیر بخش مهمی از تحقیقات و پژوهشهای صورت گرفته را شامل می شوند یکی از مسائل حیاتی در این نوع فرایندها، مسئله سایش ابزار می باشد. اگرچه تحقیقات زیادی در مورد ماشینکاری اقتصادی وجود دارد، اما دراین پژوهش-ها هزینه ی کیفیت ماشینکاری کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، ما یک مدل ریاضی برای ماشینکاری چند پاس (multi-pass) توسعه می دهیم. این مدل ملاحظاتی را بر اساس طبیعت تصادفی طول عمر ابزار در نظر می گیرد و فعالیت های تعمیر و نگهداری ابزار را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد که از آن جمله می توان به جایگزینی ابزار یا سنگ زنی آن (regrinding) اشاره نمود. همچنین ما هزینه کیفیت ابزار برش را به صورت انحراف از زبری هدف (target-roughness) و انحراف از ابعاد هدف (target-dimention) مدل سازی می کنیم. در این مقاله ارتباط بین هزینه کیفیت و هزینه تعمیر و نگهداری ابزار به صراحت مورد بررسی قرار گرفته است. اساسا، هزینه کیفیت و همچنین هزینه ماشینکاری تابعی از دو مجموعه از تصمیمات است: اول شرایط ماشینکاری که توسط سرعت برش، نرخ تغذیه و عمق برش تعریف شده است و دوم خرابی ابزار و به تبع آن اتخاذ سیاست زمانبندی سنگ زنی ابزار به صورتی که هزینه شکست ابزار نیز در آن گنجانیده شده باشد. در انتها مدل ریاضی ارائه شده با استفاده از الگوریتم تدریس و یادگیری حل می شود و نتایج آن مورد بررسی قرار می گیرد.

Keywords:

ماشینکاری چند پاس , زمان تعویض ابزار , هزینه های ماشینکاری , سنگ زنی ابزار , الگوریتم تدریس و یادگیری