پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_192
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در چند دهه اخیر، پژوهش های گسترده ای در زمینه پیش بینی ورشکستگی انجام گرفته و مدل های متفاوتی معرفی شده اند و اغلب این مدل ها دارای موفقیت های زیادی شده اند. بااین وجود، عموماً به کارگیری مجدد این مدل ها برای مجموعه داده های متفاوت از داده های اولیه ( داده های متفاوت ازنظر زمانی و یا داده های مربوط به شرایط یا سیستم های اقتصادی متفاوت) نتوانسته اند موفقیت های پیشین را تکرار کند. لذا یکی از الزامات مسائل اقتصادی، راه های پیشگیری از ورشکستگی و پیش بینی وقوع آن قبل از در معرض ورشکستگی قرار گرفتن و یا نمایان شدن علائم آشفتگی مالی می باشد. در این پژوهش سعی شده است به پیش بینی ورشکستگی بورس با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته شود. طبق بررسی ها مشخص شد که شبکه عصبی مصنوعی بیش از 0/9 و ماشین بردار پشتیبان بیش از 0/78 بر اساس متغیرهای ورودی می تواند احتمال ورشکستگی شرکت های بورس را پیش بینی نماید که این کارایی این مدل ها را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
راضیه علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :