سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 572

This Paper With 20 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

INDUSTRIAL01_192

Index date: 11 September 2016

پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان abstract

در چند دهه اخیر، پژوهش های گسترده ای در زمینه پیش بینی ورشکستگی انجام گرفته و مدل های متفاوتی معرفی شده اند و اغلب این مدل ها دارای موفقیت های زیادی شده اند. بااین وجود، عموماً به کارگیری مجدد این مدل ها برای مجموعه داده های متفاوت از داده های اولیه ( داده های متفاوت ازنظر زمانی و یا داده های مربوط به شرایط یا سیستم های اقتصادی متفاوت) نتوانسته اند موفقیت های پیشین را تکرار کند. لذا یکی از الزامات مسائل اقتصادی، راه های پیشگیری از ورشکستگی و پیش بینی وقوع آن قبل از در معرض ورشکستگی قرار گرفتن و یا نمایان شدن علائم آشفتگی مالی می باشد. در این پژوهش سعی شده است به پیش بینی ورشکستگی بورس با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان پرداخته شود. طبق بررسی ها مشخص شد که شبکه عصبی مصنوعی بیش از 0/9 و ماشین بردار پشتیبان بیش از 0/78 بر اساس متغیرهای ورودی می تواند احتمال ورشکستگی شرکت های بورس را پیش بینی نماید که این کارایی این مدل ها را نشان می دهد.

پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان Keywords:

پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان authors

راضیه علیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
فدائی نژاد، محمد اسماعیل؛ اسکندری، رسول. (1390). " طراحی و ...
کمیجانی، اکبر و سعات فر، جواد. (1385). " کاربرد مدلهای ...
حاجیها، زهره، (1384)، سقوط شرکت، علل و عوامل آن و ...
نیکبخت، محمدرضا، (1391)، کاربرد مدل آلتمن و لوالی با مدل ...
آفیروزیان، محمود؛ جاوید، داریوش و نرگس نجم الدینی. (1390) کاربرد ...
مشایخی، بیتا، گنجی، حمیدرضا.(1393)، تاثیر کیفیت سود بر پیش‌بینی ورشکستگی ...
Higgins, R. C. (2007). Analysis for Financial Management. New York: ...
Altman, E.I., (2006). Corporate Financial Distress and Bankruptcy (3rd edition). ...
Newton G.W.(1998). Bankruptcy insolvency accounting practice and procedure. Vol. I.John ...
.Lopes Iturriaga, F., & Pastor , I. (2015). Bankruptcy visualization ...
Lee, S., & Choi, W. S. (2013). A multi-industry bankruptcy ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان" توسط راضیه علیزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ورشکستگی، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 572 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در چند دهه اخیر، پژوهش های گسترده ای در زمینه پیش بینی ورشکستگی انجام گرفته و مدل های متفاوتی معرفی شده اند و اغلب این مدل ها دارای موفقیت های زیادی شده اند. بااین وجود، عموماً به کارگیری مجدد این مدل ها برای مجموعه داده های متفاوت از داده های اولیه ( داده های متفاوت ازنظر زمانی و یا داده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان با 20 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.