شناسایی منابع آب کارستی در منطقه آذرشهر، با استفاده از تصویر ماهواره ای مادون قرمز گرمایی و مدل سازی در محیط GIS
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,290
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_534
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
بررسی های زمین شناسی، ژئوفیزیکی و حفاری های اکتشافی به عمل آمده در منطقه آذرشهر، پدیده کارست زایی در برخی سازند های کربناته دراین منطقه را تایید کرده است. در این بررسی سعی بر این است تا با استفاده از تصاویر ماهواره ای مادون قرمز گرمایی و مدل سازی در محیط یک سامانه اطلاعات جغرافیایی، سازندهای دارای پدیده کارست و به تبع آن مناطق امید به وجود منابع آب کارستی، مورد شناسایی قرار گیرند. فرض بر این است که سردی منابع آب کارستی و هوای درون غارها به طرق انتقال غیرمستقیم از توده سنگ و به شکل مستقیم و از راه تبخیر از میان سیستم درز و شکاف، دمای سطح زمین را در شرایط خاصی تحت تاثیر قرار می دهند. بنابراین، چنانچه شرایط عمومی سازندهای کربناته از نظر پوشش گیاهی، میزان بارندگی و شرایط ناهمواری، مشابه باشند می توان اختلاف دمای اینگونه سازند ها را به ویژگی های هیدروژئولوژیکی آنها نسبت داد. به منظور اثبات این فرضیه، سازند های کربناته منطقه آذرشهر واقع در شرق دریاچه ارومیه و جنوب غرب تبریز، از نظر وضعیت دمای نسبی با استفاده از تصاویر مادون قرمز گرمایی سنجنده +ETM ماهواره لندست ، مورد بررسی قرار گرفتند. بررسی ها نشان می دهد که با به کارگیری روش معرفی شده، شواهد و نشانه هایی از نظر وجود غار و منابع آب کارستی، برای بخش هایی از سازندهای کربناته منطقه آذزشهرکه در آنها پدیده کارست زایی اتفاق افتاده، به دست آمده است. با توجه به صرف هزینه و وقت کم به روش مدل سازی رابطه ای نسبت به هزینه های زیاد عملیات حفاری و کاوش های ژئوفیزیکی، استفاده از این روش، می تواند به عنوان اقدام اولیه در شناسایی مناطق امید به وجود منابع آب کارستی در مناطق مشابه مورد توجه و به کار گرفته شود.
Keywords:
Authors
نادر جلالی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :