استفاده از دسته بند بیز ساده همراه با الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص بیماری پارکینسون
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 891
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_210
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
بیماری پارکیسون یکی از رایج ترین بیماری های مربوط به مغز و اعصاب است که بر روی اندام حرکتی انسان تاثیر می گذارد. میزان دقت و صحت در تشخیص این بیماری از اهمیت ویژه ایی برخوردار است. روش های متعددی جهتتشخیص این بیماری معرفی شده است. در این پژوهش از داده های آموزشی بهینه جهت یادگیری و آموزش طبقه بند بیز ساده با بهر گیری از الگوریتم ژنتیک، برای تشخیص این بیماری استفاده شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در این تحقیق که بروی دادگان پارکینسون دانشگاه کلمبیا انجام گرفت، بیانگر کارایی و دقت بالای روش پیشنهادی ارائه شده است در مقایسه با روش های معرفی شده می باشد
Keywords:
Authors
سامان نامداری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران،
ساسان حسینعلی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :