کاربرد الگوریتم ژنتیکی (GA) در تعیین انرژی حالت پایه ناخالصی در نقطه کوانتومی
Publish place: New Materials National Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,661
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWMATERIALS01_110
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1387
Abstract:
در این مقاله الگوریتم تکاملی به نام genetic algorithm را برای مساله ناخالصی در مرکز نقطه کوانتومی کروی شکل به کار برده ایم. برای این منظور تابع موجهای آزمایشی را برای حالت پایه در نظر گرفته و انرژیهای حالت پایه را محاسبه می نماییم. سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیکی (GA) انرژیها و توابع موج حالت پایه را بهینه سازی کرده و به جواب نهایی می رسیم. در پایان با مقایسه نتایج حاصله با مقادیر ذقیق تئوری و نتایج به دست آمده از روش تغییر خواهیم دید روش GA دارای دقت و مزایای قابل توجه ای نسبت به سایر روشهای سنتی می باشد.
Keywords:
Authors
حسین اسکندریان
دانشگاه تربیت معلم تهران. دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک حالت جامد