کاربرد تبدیل فوریه در فناوری سونار

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,012

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OICIRAN05_110

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

زیر دریایی، بعنوان یک وسیله نقلیه شناور که توانایی حرکت در زیر آب و رسیدن به اعماق اقیانوس را دارد، در مواجهه با عواملی نظیر پستی و بلندی کف دریا، کوه های یخی، موانع ساخت انسان و رویارویی با دشمن، نیازمند سیستمی با توانایی تشخیص موانع است . سونار دستگاه ردیاب زیردریایی است که با انتشار امواج صوتی،وجود موانع و فاصله آنها را از مبداء تشخیص می دهد. علاوه بر ردیابی، این روش معمولابه منظور ناوبری و ارتباط با دیگر یگان های شناور و زیر آبی نیز استفاده می شود.فرکانس های دریافت شده توسط سونار، ممکن است شامل محدوده ای از فرکانس های غیر مفید، نظیر صدای دلفین ها و ارتعاش پروانه زیر دریایی دشمن باشد که نویز نامیده می شوند. برای استفاده موثر از سیستم سونار، باید این نویزها حذف شده یا به حداقل برسند. در این مقاله، برای رفع مشکل نویز، ابتدا از یک سیگنال با نرخ مشخص، نمونه برداری شد. سپس با استفاده از تبدیل فوریه، طیف فرکانسی آن بدست آمد. با توجه به اینکه همواره فرکانس نویز بالاتر از بقیه طیف فرکانسی است، فرکانس نویز تشخیص داده شده و با یک فیلتر مناسب حذف گردید. در مرحله بعد، با استفاده از عکس تبدیل فوریه، یک فضای نمونه جدید با همان نرخ اولیه ساخته شد که نویزی در آن وجود نداشته و صدا بهراحتی قابل تشخیص باشد. نتیجه این تحقیق، بیانگر توانایی و کاربرد تبدیل فوریه در بهبود کیفیت سیستم سونار است

Authors

محمد جواد کتابداری

دانشیار، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کاوه سلیمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

صاحب شهرویی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدرضا بابایی زارچ

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :