کاربرد سیستم های لیزری و شبکه عصبی برای پردازش تغییر شکل سدهای بتنی
Publish place: 1nd National conference on the key Issues in civil engineering, architecture and urbanism in Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 924
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCAC01_048
Index date: 16 September 2016
کاربرد سیستم های لیزری و شبکه عصبی برای پردازش تغییر شکل سدهای بتنی abstract
سیستم های لیزری برای پردازش تغییر شکل سد اندازه گیری جابجایی های سه بعدی سطحی بدنه و تکیه گاه سد در نقاط مختلف به کار می روند در این روش توپوگرافی بدنه و تکیه گاه ها با استفاده از لیزرهایی با الگوهای نواری به همراه یک یا چند دوربین CCD برداشن می شود سپس با استفاده از تکنیک های مثلث بندی به محاسبه مختصات سه بعدی سطوح اسکن شده پرداخته و به کمک سنسور خطی آرایه ای پیکسل های آنالوگ به داده دیجیتال تبدیل و با اعمال تنظیماتی برای کامپیوتر ارسال شده تا تصویر سنسور به صورت نتایج تغییر شکل سه بعدی نقاط مختلف بر حسب زمان با قابلیت استفاده و قضاوت ترسیم شوند در این مقاله به بررسی روش های متداول مدلسازی از طریق مثلث بندی با لیزر در سد بتنی دریاچه کانکانو در ایتالیا به همراه استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج مدلسازی و مقایسه دو روش پرداخته شد نتایج نشان می دهد که استفاده از روش مدلسازی با لیزر برای پردازش های دوره ای می تواند همراه با سنسورهای کنترلی برای نقاط بحرانی مفید باشد همچنین نتایج حاصل از شبکه عصبی جواب های بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از مدل دارد که نشان دهنده توانایی این روش برای پیش بینی رفتار یک ماده می باشد
کاربرد سیستم های لیزری و شبکه عصبی برای پردازش تغییر شکل سدهای بتنی Keywords:
کاربرد سیستم های لیزری و شبکه عصبی برای پردازش تغییر شکل سدهای بتنی authors
مرضیه شبانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازه های هیدرولیک دانشگاه شهرکرد
راضیه فروزان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سازههای هیدرولیک دانشگاه شهرکرد
علی حیدری
دانشیار دانشکده فنی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :