طراحی کلاس درس بر مبنای نظریه های یادگیری در راستای بهبود جو روانی
Publish place: اولین کنفرانس علمی پژوهشی عمران، معماری و محیط زیست پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,455
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CACONF01_065
Index date: 16 September 2016
طراحی کلاس درس بر مبنای نظریه های یادگیری در راستای بهبود جو روانی abstract
جو روانی موضوعی است که با موفقیت دانش آموزان و کاهش رفتارهای ناهنجار و سلامت روان ارتباط دارد، ایجاد محیط های کلاسی برانگیزاننده حس مشارکت جویی و تعامل در بهبود جو روانی مؤثر است، در این پژوهش یکی از مهم ترین مباحث یعنی نظریه های یادگیری که کمتر به آن توجه شده است در جهت طراحی فضاهای کلاسی موردنظر قرارگرفته است. در این مقاله نظریه های یادگیری در راستای اصول کلی طراحی فضای کلاسی از طریق روش توصیفی و بررسی مطالعات کتابخانه ای به جهت تبیین پیشینه نظری بررسی شده است. براساس نظریه ساختارگرا ایجاد فضاهای خلوت در محیط کلاسی می تواند سبب کاهش اضطراب و افزایش تمرکز دانش آموزان شود. نظریه یادگیری رفتاری که بر مبنای محوریت معلم است ، امروزه کمتر موردتوجه است. نظریه یادگیری تجربه گرا و نظریه اجتماع محور می تواند به صورت مکمل در راستای تجربه و مشاهده دانش آموزان از فضا و همسالان خود در فرآیند یادگیری انجام پذیرد، بر این اساس ارتباط محیط کلاسی و محوطه مدرسه در راستای تعاملات اجتماعی و ایجاد فضاهای گروهی در محیط آموزشی موردنظر است. بهره گیری از نور و تهویه در راستای سلامت براساس نظریه انسان گرایی موردنظر است، همچنین محیط کلاسی انعطاف پذیر که امکان بهره گیری چند عملکردی را دارد و بهره گیری از مبلمان انعطاف پذیر در راستای کاهش نقش معلمان و افزایش محوریت دانش آموزان در فلسفه آموزشی نوین مطرح است.
طراحی کلاس درس بر مبنای نظریه های یادگیری در راستای بهبود جو روانی Keywords:
طراحی کلاس درس بر مبنای نظریه های یادگیری در راستای بهبود جو روانی authors
صاحبه ایزدپناه
گروه معماری، واحدگرگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران
مهدیه پژوهان فر
استادیار، گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
بهنام قلیچ خانی
گروه معماری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :