استفاده از شبیه سازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیر زمینی در پروژه راه
Publish place: The First Conference on Hazardous Material Transportation and Its Environmental Impanct
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,821
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HAZMAT01_038
Index date: 9 May 2008
استفاده از شبیه سازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیر زمینی در پروژه راه abstract
بعد از ریختن مواد نفتی در یک حمل و نقل زمینی، که در یک تصادف جاده ای رخ داده است، برآورد میزان خطر آلوده شدن منابع آب نیاز به تخمین وسعت و غلظت منطقهً آلوده شده دارد. تهیهٌ طر حهای ترمیمی و اصلاحی مناطق آلوده شده نیز پس از تخمین مذکور قابل انجام است. این مقاله یک متا مدل براساس شبکه های عصبی مصنوعی و مدلهای عددی برای محاسبهً عمق منطقهً آلوده شده وحجم نفوذ آلودگی در یک خاک لایه ای (یک لایهً سیلتی که به عنوان لایهً پوشش از اکیفر گچی محافظت می کند) ارایه می کند. اطلاعات آموزش شبکه عصبی با استفاده از نرم افزارهای مدلسازی عددی Modflow و CECAD-GEM تولید می گردد. برای هر حالت شرایط مدلسازی، توسعه آلودگی تابعی از ضخامت لایهً پوشش، نفوذ پذیری خاک، ضخامت لایه، عمق آب وزمان تماس سطح خاک-آلودگی می باشد. آموزش شبکه عصبی با استفاده از روش پس انتشار خطا و کاربرد سری اوًل داده ها می باشد. تست کردن شبکه با سری دوم داده ها موجود بوده وصحت سنجی با استفاده از قسمت سوم داده ها صورت گرفته است. بعنوان مطالعه موردی، این مجموعه نرم افزار برای تخمین میزان به خطر افتادن آلودگی ناشی از مایعات نفتی در منابع آب زیر زمینی در اطراف محور یک راه استفاده گردیده است.
استفاده از شبیه سازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیر زمینی در پروژه راه Keywords:
استفاده از شبیه سازی فرا مدلی برای تخمین میزان آلودگی آب زیر زمینی در پروژه راه authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :