بهینه سازی انرژی در شبکه ی حسگر بی سیم، با استفاده از الگوریتم تکاملاتی
Publish place: سومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM03_029
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
امروزه شبکه های حسگر بی سیم WSN) منجر به پیدایش حوزه های کاربردی جدیدی مانند مانیتورینگ ساختاری و محیطی هوشمند گردیده است. یکی از چالش های عمده ای که در این شبکه ها با آن روبر هستیم، محدودیت انرژی و منابع محاسباتی موجود در گره های حسگر میباشد. در این مقاله قصد داریم تا منبع انرژی در گره های حسگر بی سیم را کمینه ساخته و طول عمر آنها را بیشینه نماییم. در این شبکه ها، در زمانی که یک رویداد در یک ناحیه ی خاص تشخیص داده شد، همه ی گره های اطراف این محدوده ی حسی اقدام به جمع آوری داده هایی در خصوص آن رویداد کرده و آنرا برای گره های بالایی خود ارسال مینمایند. این کار باعث اتلاف انرژی زیادی میگردد چرا که همه ی گره ها در فرآیند حس رویداد و پردازش و انتقال داده های یکسان شرکت دارند WSN باید از نظر مصرف انرژی و کیفیت مسیری که برای ارسال بسته های داده ای به سمت نقطه ی جمع آوری داده ها –که سینک نام دارد – استفاده میکند، عملکرد کارآمدی داشته باشد. انتخاب گره ی بعدی باید بر مبنای مقدار هزینه ی کمینه صورت گیرد. این هزینه بسته به کیفیت لینک، انرژی باقیمانده و تعداد انتقالات موفق میباشد. در این شبکه ها از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی تابع هزینه کمینه استفاده میشود. با استفاده از الگوریتم تکاملاتی، متد بهینه سازی باعث کمینه شدن تعداد گره های انتخابی در جهت بدست آوردن مسیری بهینه میشود.
Authors
میلاد امیری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
علیرضا یاراحمدی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :