سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 952

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECDS04_058

Index date: 29 October 2016

ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین abstract

مسئله اصلی که در این مقاله موردبررسی قرار می گیرد، تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از بررسی فراخوانی هایسیستمی هست که این فراخوانی ها توسط نرمافزارهای تحلیل ساختار بدافزار و اجرا نمودن آنها در محیط های نظارتی مثلسندباکس استخراج می گردد. علت استفاده از سندباکس استخراج رفتارهای بدافزارهای چندریخت و فشرده شده می باشد که باروش های تحلیل ساختاری قابل احصاء نیستند. برای انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از فراخوانی های سیستمی برای دستیابی بهالگویی جهت حداکثر نمودن دقت آموزش دسته بندها، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است که در پایان نتایج حاصل از ارزیابیدسته بندهای مختلف به وسیله مجموعه داده ها، ارائه و باهم مقایسه و بهترین دسته بند معرفی می گردد.

ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین Keywords:

ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین authors

مصطفی عباسی

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده جنگ الکترونیک و دفاع سایبری

مجید غیوری

استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
SCIENCE ANI ENGINEER ING _ 65992(2015 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین" توسط مصطفی عباسی، دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده جنگ الکترونیک و دفاع سایبری؛ مجید غیوری، استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده فناوری اطلاعات نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش سراسری علوم و مهندسی دفاعی در سپاه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص بدافزار، الگوریتم ژنتیک، کروموزوم، دسته بند، شبکه عصبی RB هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 952 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مسئله اصلی که در این مقاله موردبررسی قرار می گیرد، تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از بررسی فراخوانی هایسیستمی هست که این فراخوانی ها توسط نرمافزارهای تحلیل ساختار بدافزار و اجرا نمودن آنها در محیط های نظارتی مثلسندباکس استخراج می گردد. علت استفاده از سندباکس استخراج رفتارهای بدافزارهای چندریخت و فشرده شده می باشد که باروش های تحلیل ساختاری ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.